A legjobb 2017. évi algoritmikus kereskedési blogok

2018-ban olyan sokkal kezdjük, amire vágyunk. Végül nézzük meg, mi volt a legszebb még a jövőben, ami fantasztikus volt a 2017-es évben. Íme az előző év tíz legnépszerűbben olvasott blogunk összeállítása. Összefoglalót kínál a múlt év trend témáiról, amelyet egy kategória szerinti, a tavalyi legnépszerűbb gyűjtemények követnek.

A legjobb 10 blog

1. Gépi tanulás kereskedéshez - Hogyan lehet előre jelezni a részvényárakat a regresszió segítségével?

Ez a blog összefoglalja, hogy a Machine Learning miért vált ilyen buzz szóvá az utóbbi időben. A szerző különféle forgatókönyveket ad Önnek, amikor egy számítógépes program jobban illeszkedő erőforrás, mint emberi elme. A gépi tanulást sokáig alkalmazzák. 1763-ban Thomas Bayes „Az esszé a probléma megoldásában a lehetőségek doktrínájában” című munkáját publikálta, amely „Bayes-szabály” -hoz vezet, amely a gépi tanulás egyik fontos algoritmusa. Ma a Machine Learning alkalmazásai mindenütt megtalálhatók, ez a blog olyan stratégiák végrehajtására vonatkozik, mint a Lineáris Regresszió.

2. Gépi tanulási osztályozási stratégia Pythonban

Ez a blog lépésről lépésre mutat útmutatást a gépi tanulás osztályozási algoritmusának az S & P500-on történő megvalósításáról a támogatási vektor osztályozó (SVC) segítségével. Az SVC-k felügyelt tanulási osztályozási modellek. A cikk bemutatja a gépi tanulás osztályozási stratégiájának a Python-ban történő végrehajtásának lineáris folyamatát, amely a könyvtárak importálásától az adatok lekéréséig és a célváltozó meghatározásáig kezdődik. A következő lépés olyan változók létrehozása, amelyek tesztelik és átalakítják az adatkészlet felosztását, és a gépi tanulás osztályozási modelljét a vonat adatkészlet felhasználásával hozzák létre.

3. Legjobb Algo kereskedési platformok Indiában

Az algoritmikus kereskedés megjelenése átírta a hagyományos brókerek szabályait. Mivel a tőzsdén jelentős mennyiségű kereskedelem zajlik kifinomult algoritmusok segítségével, elengedhetetlen, hogy a kereskedők teljes mértékben tisztában legyenek a kereskedési platformokkal, amelyek lehetővé teszik számukra stratégiáik végrehajtását és versenyképességük megőrzését. Ez az írás felhívja a figyelmet a legnépszerűbb kereskedési platformokra és eszközökre: Omnesys NEST, Presto ATS, ODIN, FLEXTRADE, AlgoNomics, MetaTrader, AmiBroker, NinjaTrader.

4. A 9 legfontosabb kriptovaluta kereskedési platform

A cikk a 9 legjobb kriptovaluta-cserét tartalmazza: eToro, Kraken, Poloniex, BitFinex, HitBTC, Bittrex, BitMEX, Coinbase és Localbitcoin. A kriptovaluta-kereskedelem számos logikai szempontból jelentős népszerűségre tett szert. A Cryptocurrency fogalma a tudás-megosztáson alapul egy elosztott platformon. A teljes tranzakció mindenki számára megtekinthető. A beírt adatok nem változtathatók meg, és nem is eltávolíthatók, lehetővé téve a teljes átláthatóság és bizalom rendszerét. A működő modell teljes pénzáramlása meghaladja a hagyományos gyakorlatokat, és ennélfogva a növekvő érdeklődést a témában. Olvassa el tovább, hogy megtudja, hogyan lehet a bandvagon része.

5. Algoritmikus kereskedési stratégiák, paradigmák és modellezési ötletek

Az Algo Trading alapjainak megtanulása után a középfokú oktatás a kereskedelmi stratégiák ismereteinek megszerzése. Az algoritmus csak utasítások vagy szabályok halmaza. Ezeket a szabályokat azután a tőzsdén használják fel a megbízások emberi beavatkozás nélküli végrehajtásának automatizálására. Ezt a fogalmat algoritmikus kereskedésnek hívják. A cikk tovább részletezi néhány kereskedési stratégiát.

6. Legjobb kurzusok az MBA Finance után

A technológiai szférában bekövetkezett drámai változás után is a pénzügyi munkahelyek ugyanolyan igények, mint a technológiai ágazatban vagy más területeken betöltött szerepek. A pénzügyi diplomások pénzügyi bizonyítják, hogy sok különbséget tudnak tenni vezetőként sok különböző iparágban. Ez a cikk felsorolja azokat a legnépszerűbb kurzusokat, amelyek után az MBA finanszírozás folytatódik, és amelyeket a hallgatók felvehetnek pénzügyi karrierjük javítása érdekében.

7. Építsen műszaki mutatókat Pythonban

A műszaki mutató lényegében matematikai ábrázolás, amely olyan adatkészleteken alapul, mint például az ár (magas, alacsony, nyitott, bezárás stb.) Vagy az értékpapír volumene az árfolyamok előrejelzése céljából. Különböző típusú technikai mutatók használhatók az ár mozgásának irányának elemzésére és felismerésére. Ez a blog áttekintést nyújt a különféle mutatókról, mint például az EVM, a mozgó átlag (MA), a változás mértéke (ROC), a Bollinger sávok, az erõindex. A kereskedők ezeket használják a rövid távú ármozgás tanulmányozására, mivel azok nem bizonyulnak nagyon hasznosnak a hosszú távú befektetők számára. Olvassa el a teljes cikket, hogy megtanulja, hogyan kell ezt a saját kereskedéséhez felhasználni.

8. Tanulja meg az algoritmikus kereskedelmet: lépésről lépésre

A kereskedelem és a pénzügyi piaci alkalmazások technológiai fejlődésének fellendülésével az algoritmikus kereskedelem és a nagyfrekvenciás kereskedelem örömmel fogadja és elfogadja a tőzsdék szerte a világon. Egy évtized alatt biztosan ez a leggyakoribb kereskedelem a fejlett piacokon. Ez a cikk segít megtanulni, hogyan lehet algoritmusokat hatékonyan felhasználni a piacok jövedelmező kereskedelmére.

9. Piacok előrejelzése az eXtreme gradiensnövelő (XGBoost) használatával

Számos gépi tanulási modellt, mint például a Lineáris / Logisztikus regressziót, a Támogatási Vektor Gépeket, Neurális Hálózatokat, Faalapú modelleket stb. Próbálnak ki és alkalmaznak a piacok elemzésére és előrejelzésére. A kutatók azt találták, hogy egyes modellek nagyobb sikert mutatnak, mint más gépi tanulási modellek. Az eXtreme Gradient Boosting, XGBoost néven is ismert, az egyik ilyen gépi tanulási modell, amelyet a gépi tanulást gyakorló szakemberek nagyra kaptak. Ebben a bejegyzésben ismertettük az XGBoost alapjait, amely sok kaggle versenyen nyert modell, és megkíséreltek egy XGBoost részvény-előrejelzési modellt kidolgozni az „xgboost” csomag felhasználásával az R programozás során.

10. Alapvető könyvek az algoritmikus kereskedelemről

A törekvő kereskedő számára jó kiindulási pont egy jó könyv felvétele, elmerülése és mindaznak a felhasználása, amelyet a könyv kínál. Ez az üzenet lefedi az ambiciózus törekvések középpontjában álló területeket, és lefedi a kategóriák mindegyikének jó oldalait. A posta átfogó listáját osztja a törekvő algo-kereskedők számára kötelező olvasmánynak tekintett könyvekről is.

Algo kereskedés alapjai

- Miért kellene algoritmikus kereskedést folytatnia?

Ez a cikk azt tárgyalja, hogy a gépek pontossága hogyan szolgál csodálatos célt a nagyfrekvenciás kereskedelemben, és miért okos lépés a gépek elfogadása a pénzügyi döntések meghozatalához.

- Ismerje meg az algoritmikus kereskedelmet: lépésről lépésre

A kereskedelem és a pénzügyi piaci alkalmazások technológiai fejlődésének fellendülésével az algoritmikus kereskedelem és a nagyfrekvenciás kereskedelem örömmel fogadja és elfogadja a tőzsdék szerte a világon. Olvassa el a teljes blogot, hogy lépésről lépésre megismerje az algoritmikus kereskedelmet.

- Algo kereskedési pult felállítása

A domain ismeretek, a képzett erőforrások, a technológia és az infrastruktúra hardver és szoftver formájában jelentik az alapvető követelményeket bármilyen üzleti vállalkozás vagy induláshoz. Ez a blog áttekintést nyújt az algoritmikus kereskedési pult vagy cég létrehozásának követelményeiről.

- Hogyan lehet finanszírozást szerezni a kereskedelmi stratégiájához?

Ha nagyon szeretné, ha stratégiáját valaki finanszírozná, akkor legalább 2 éves értékű, állandó jövedelmező eredményre van szüksége. Olvassa el tovább, hogy megismerje a tökéletes ütemtervet a kereskedelempolitika finanszírozásához.

- Bevezetés a piackészítéshez és a magas frekvenciájú kereskedelmi stratégiákhoz

A blog bevezetést nyújt a piac és a piaci döntéshozók alapvető funkcióiról, akik ügynökök, akik készen állnak az értékpapírok vételére és eladására a pénzügyi piacokon. A többi piaci szereplőnek tehát mindig garantált partner a tranzakcióik során. Fedezze fel a cikket, hogy többet tudjon meg a témáról.

- Mi a piaci mikroszerkezet?

A piacok mikrostruktúrája a piac szerkezetének és kialakításának, az árképzésnek, az ár felfedezésének, az ügylet és az időzítés költségeinek, az információk és a nyilvánosságra hozatal, valamint a befektetők magatartásának kérdéseivel foglalkozik. Ez egy piac funkcionális felállítása, amely egy adott szabályok és ajánlatok alapján működik.

- Az algoritmikus kereskedelem növekedése és jövője

Az algoritmikus kereskedelem az utóbbi években a leginkább beszélt technológiák közül. Nagyobb hatalmat adott a kereskedelmi vállalkozásoknak a gyorsan fejlődő piacokon az emberi hibák kiküszöbölésével és a pénzügyi piacok összekapcsolódásának megváltoztatásával.

- Algoritmikus kereskedési útmutató a kiskereskedők számára

Ha az Ön számára jövedelmező stratégiát keres, akkor képesnek kell lennie arra, hogy növelje a jövedelmező ügyletek számát, hogy többet szerezzen. A kereskedelemben a veszteségek és a győzelem együtt történnek. Csak akkor jön jövedelmezővé, ha a győzelme elég kompenzálja a veszteségeket ahhoz, hogy elszámolja erőfeszítéseit és költségeit. Az algoritmikus kereskedelem egy módja ennek.

A következőkről is többet olvashat:

  1. A legjobb 10 blog
  2. Algo kereskedés alapjai
  3. Algo kereskedési stratégiák és mutatók
  4. Szerszámok és platformok
  5. Karrier Tanács

(További információ itt: http://tinyurl.com/ya4u523h)